电力脉象™技术
电力脉象™技术 电力脉象™仪 飞流AIoT平台
交响乐团里,不同的乐器有不同的音色特征。
同样的,在用电场景里,不同的电器在开启、关闭和运行阶段,
反映在电参量上也有不同的特征。
我们使用先进的人工智能算法,分析和分解这些特征,从而识别每台电器的
开关运行状态、用电量及安全隐患。并据此,建立用电行为模型、安全模型、
省电省钱模型、低碳模型等,同时将用电行为与人的行为深度关联,
应用于各式各样极具特色的场景,产生巨大的经济价值和社会价值。
我们将上述核心人工智能算法及模型相关技术栈,称为电力脉象™技术。在具体 的设备识别及负荷分解的准确率和召回率上,我们远超对手,实现了全球领先的电器识别和行为感知能力;而对于行为模型的研究,更是全球独创
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